2. Reactor:深入理解reactor core
简介
上篇文章我们简单的介绍了Reactor的发展史和基本的Flux和Mono的使用，本文将会进一步挖掘Reactor的高级用法，一起来看看吧。
自定义Subscriber
之前的文章我们提到了4个Flux的subscribe的方法：
复制 Disposable subscribe();
Disposable subscribe(Consumer<? super T> consumer);
Disposable subscribe(Consumer<? super T> consumer,
Consumer<? super Throwable> errorConsumer);
Disposable subscribe(Consumer<? super T> consumer,
Consumer<? super Throwable> errorConsumer,
Runnable completeConsumer);
Disposable subscribe(Consumer<? super T> consumer,
Consumer<? super Throwable> errorConsumer,
Runnable completeConsumer,
Consumer<? super Subscription> subscriptionConsumer); 这四个方法，需要我们使用lambda表达式来自定义consumer，errorConsumer,completeSonsumer和subscriptionConsumer这四个Consumer。
写起来比较复杂，看起来也不太方便，我们考虑一下，这四个Consumer是不是和Subscriber接口中定义的4个方法是一一对应的呢？
复制 public static interface Subscriber<T> {
public void onSubscribe(Subscription subscription);
public void onNext(T item);
public void onError(Throwable throwable);
public void onComplete();
} 对的，所以我们有一个更加简单点的subscribe方法：
复制 public final void subscribe(Subscriber<? super T> actual) 这个subscribe方法直接接收一个Subscriber类。从而实现了所有的功能。
自己写Subscriber太麻烦了，Reactor为我们提供了一个BaseSubscriber的类，它实现了Subscriber中的所有功能，还附带了一些其他的方法。
我们看下BaseSubscriber的定义：
复制 public abstract class BaseSubscriber<T> implements CoreSubscriber<T>, Subscription,
Disposable 注意，BaseSubscriber是单次使用的，这就意味着，如果它首先subscription到Publisher1，然后subscription到Publisher2，那么将会取消对第一个Publisher的订阅。
因为BaseSubscriber是一个抽象类，所以我们需要继承它，并且重写我们需要自己实现的方法。
下面看一个自定义的Subscriber：
复制 public class CustSubscriber<T> extends BaseSubscriber<T> {
public void hookOnSubscribe(Subscription subscription) {
System.out.println("Subscribed");
request(1);
}
public void hookOnNext(T value) {
System.out.println(value);
request(1);
}
} BaseSubscriber中有很多以hook开头的方法，这些方法都是我们可以重写的，而Subscriber原生定义的on开头的方法，在BaseSubscriber中都是final的，都是不能重写的。
我们看一个定义：
复制 @Override
public final void onSubscribe(Subscription s) {
if (Operators.setOnce(S, this, s)) {
try {
hookOnSubscribe(s);
}
catch (Throwable throwable) {
onError(Operators.onOperatorError(s, throwable, currentContext()));
}
}
} 可以看到，它内部实际上调用了hook的方法。
上面的CustSubscriber中，我们重写了两个方法，一个是hookOnSubscribe，在建立订阅的时候调用，一个是hookOnNext，在收到onNext信号的时候调用。
在这些方法中，给了我们足够的自定义空间，上面的例子中我们调用了request(1)，表示再请求一个元素。
其他的hook方法还有： hookOnComplete, hookOnError, hookOnCancel 和 hookFinally。
Backpressure处理
我们之前讲过了，reactive stream的最大特征就是可以处理Backpressure。
什么是Backpressure呢？就是当consumer处理过不来的时候，可以通知producer来减少生产速度。
我们看下BaseSubscriber中默认的hookOnSubscribe实现：
复制 protected void hookOnSubscribe(Subscription subscription){
subscription.request(Long.MAX_VALUE);
} 可以看到默认是request无限数目的值。 也就是说默认情况下没有Backpressure。
通过重写hookOnSubscribe方法，我们可以自定义处理速度。
除了request之外，我们还可以在publisher中限制subscriber的速度。
复制 public final Flux<T> limitRate(int prefetchRate) {
return onAssembly(this.publishOn(Schedulers.immediate(), prefetchRate));
} 在Flux中，我们有一个limitRate方法，可以设定publisher的速度。
比如subscriber request(100),然后我们设置limitRate(10),那么最多producer一次只会产生10个元素。
创建Flux
接下来，我们要讲解一下怎么创建Flux，通常来讲有4种方法来创建Flux。
使用generate
第一种方法就是最简单的同步创建的generate.
先看一个例子：
复制 public void useGenerate(){
Flux<String> flux = Flux.generate(
() -> 0,
(state, sink) -> {
sink.next("3 x " + state + " = " + 3*state);
if (state == 10) sink.complete();
return state + 1;
});
flux.subscribe(System.out::println);
} 输出结果：
复制 3 x 0 = 0
3 x 1 = 3
3 x 2 = 6
3 x 3 = 9
3 x 4 = 12
3 x 5 = 15
3 x 6 = 18
3 x 7 = 21
3 x 8 = 24
3 x 9 = 27
3 x 10 = 30 上面的例子中，我们使用generate方法来同步的生成元素。
generate接收两个参数：
复制 public static <T, S> Flux<T> generate(Callable<S> stateSupplier, BiFunction<S, SynchronousSink<T>, S> generator) 第一个参数是stateSupplier，用来指定初始化的状态。
第二个参数是一个generator，用来消费SynchronousSink，并生成新的状态。
上面的例子中，我们每次将state+1，一直加到10。
然后使用subscribe来将所有的生成元素输出。
使用create
Flux也提供了一个create方法来创建Flux，create可以是同步也可以是异步的，并且支持多线程操作。
因为create没有初始的state状态，所以可以用在多线程中。
create的一个非常有用的地方就是可以将第三方的异步API和Flux关联起来，举个例子，我们有一个自定义的EventProcessor，当处理相应的事件的时候，会去调用注册到Processor中的listener的一些方法。
复制 interface MyEventListener<T> {
void onDataChunk(List<T> chunk);
void processComplete();
} 我们怎么把这个Listener的响应行为和Flux关联起来呢？
复制 public void useCreate(){
EventProcessor myEventProcessor = new EventProcessor();
Flux<String> bridge = Flux.create(sink -> {
myEventProcessor.register(
new MyEventListener<String>() {
public void onDataChunk(List<String> chunk) {
for(String s : chunk) {
sink.next(s);
}
}
public void processComplete() {
sink.complete();
}
});
});
} 使用create就够了，create接收一个consumer参数：
复制 public static <T> Flux<T> create(Consumer<? super FluxSink<T>> emitter) 这个consumer的本质是去消费FluxSink对象。
上面的例子在MyEventListener的事件中对FluxSink对象进行消费。
使用push
push和create一样，也支持异步操作，但是同时只能有一个线程来调用next, complete 或者 error方法，所以它是单线程的。
使用Handle
Handle和上面的三个方法不同，它是一个实例方法。
它和generate很类似，也是消费SynchronousSink对象。
复制 Flux<R> handle(BiConsumer<T, SynchronousSink<R>>); 不同的是它的参数是一个BiConsumer，是没有返回值的。
看一个使用的例子：
复制 public void useHandle(){
Flux<String> alphabet = Flux.just(-1, 30, 13, 9, 20)
.handle((i, sink) -> {
String letter = alphabet(i);
if (letter != null)
sink.next(letter);
});
alphabet.subscribe(System.out::println);
}
public String alphabet(int letterNumber) {
if (letterNumber < 1 || letterNumber > 26) {
return null;
}
int letterIndexAscii = 'A' + letterNumber - 1;
return "" + (char) letterIndexAscii;
} 本文作者：flydean程序那些事
本文来源：flydean的博客
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